培养工作

2017年百度大数据人工智能“菁英班” 招生选拔通知

发布者:yinxiuhong

发布时间 :2017-03-16  点击量:

 2017年百度大数据人工智能“菁英班”

招生选拔通知

各相关学院(单位)及各位同学:

深入推进校企联合培养,激发我校学生参与大数据人工智能研究的兴趣,投身大数据人工智能工程建设我校联合百度设立百度大数据人工智能“菁英班”,面向电信学院、软件学院、数学学院、理学院、管理学院、钱学森班等相关专业选拔优秀学生进行培养。现将2017年百度大数据人工智能“菁英班”招生选拔事宜通知如下,请相关单位组织落实,各位同学积极报名。

一、百度大数据人工智能“菁英班”简介

百度,作为全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站,每天响应60亿次搜索请求,海外足迹遍布200多个国家,拥有亚洲最先进的云计算基础设施。百度深度学习研究院建设了世界最大规模的深度神经网络,具有万亿级参数,支持千亿样本,千亿特征训练,使得百度搜索更加“智能”,百度已成长为全球人工智能领域的领袖型企业。

我校联合百度设立的百度大数据人工智能“菁英班”,从电信学院、软件学园、数学学院、理学院、管理学院、钱学森班中选拔优秀学生,实行更高的培养标准和灵活的教学模式。“菁英班”以精英教育为宗旨,培养具有大数据人工智能应用专门知识,热爱人工智能应用技术,掌握一定的大数据人工智能应用研究方法,具有创新意识、创新能力、实践能力和国际视野的优秀本科人才为国家大数据人工智能应用事业发展输送优秀的人才。

二、报名条件

电信学院、软件学院、数学学院、理学院、管理学院、钱学森班大二或研一在读学生,热爱大数据人工智能技术,专业成绩排名前30%

报名百度大数据人工智能“菁英班”的同学必须全程参与菁英班各项学习,在学习期限(20174月至20189)内不得同时参与其他交流项目。一经发现,学校将取消其菁英班学员资格。

三、招生人数

电信学院、软件学院、数学学院、理学院、管理学院、钱学森班,共计选拔25人。

四、培养方式

“菁英班”学习期限为一年半,自20174月至20189,不独立设班。学员需参加理论课程、Hackathon计划实践实习及团队建设等阶段的学习。

1、理论课程。百度传课开设菁英班教育专区,徐宗本院士做专家组长,百度技术科学家定期在“菁英班”学习专区开设在线课程,每次授课后学员需提交学习报告。

2Hackathon计划。百度技术科学发布与大数据人工智能相关的Hackathon比赛,学员组队申请。对于获奖团队,百度重点予以奖金鼓励。包括1等奖团队1个,2等奖团队2个,三等奖团队3个,奖金分别为10000元、5000元、3000元。

3实践实习。课程尾声,百度邀请“菁英班学员作为百度大数据人工智能等相关技术类大赛的特邀团队,由百度科学家作为指导老师参与整个赛事。

4、团队建设。菁英班学员定期开展团队建设活动。

5、评优表彰。在完成全部学习内容后,全体菁英班学员需进行学业报告,百度技术专家对每位学员考核,并向优秀学员发放“大数据人工智能”奖学金。奖学金设一等奖2名,每人5000元;二等奖4名,每人3000元;三等奖6名,每人2000元。

五、选拔流程

1报名。各学院(单位)单独组织报名工作,有意向的同学请携带个人简历、成绩单在各学院报名联系人处报名。各学院根据“报名条件”对报名学生进行初选,于322日前将初选名单按照附件1格式汇总报送实践教学中心、研究生院(提交汇总表、学生成绩单和个人简历的电子版与纸质版,汇总表与学生成绩单纸质版需教学院长签字加盖院章)。

2面试。实践教学中心、研究生院在汇总各学院(单位)的初选名单后,将尽快在教务处、实践教学中心(工程坊)、研究生院主页上公布面试通知(面试预计在328日举行)。

进入面试环节的学生需要提前准备答辩PPTPPT主要内容包括个人简历、学习情况、参与科研与实践情况、社会活动与社会实践情况、奖惩情况等),按照通知时间交至学院报名联系人处,报名联系人统一报送实践教学中心、研究生院。

3、录取。面试结束后,实践教学中心、研究生院会将面试结果公示在网站主页,公示期3天。如无异议,公示期结束后正式录取。

4开班。

六、联系人

1、本科生各学院报名联系人

电信学院:凌     82668970-105

软件学院:路     82664760

数学学院:马蓬勃   82663742

院:卢宏波   82668550

钱学森班:王潇滢   82668633

管理学院:付     82665695

2、研究生各学院报名联系人

电信学院:尹秀红   82668458

软件学院:秦英莲   82664760

数学学院:刘一心   82663938

院:杨欣玥   82668810

管理学院:白     82665353

3、实践教学中心咨询联系人

姓名:张炜丽        电话:029-82667907

邮箱:zhangweili@mail.xjtu.edu.cn

地址:工程坊A515办公室

4、研究生院咨询联系人

姓名:李运彩        电话:029-82665737

邮箱:zyxw@mail.xjtu.edu.cn

地址:主楼E1310办公室

 

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