西安交通大学研究生课程简介
课程编号： 052036
课程名称（中文）：机器学习与数据挖掘
课程简介：（英文）Data-Warehouse & Data Mining
学分数：2
课内总学时数： 40
上机（实验）学时数：20
课程内容简介：
计算机用于数据管理中的决策分析，数据仓库和数据挖掘是主要的技术手段，本课程系统介绍数据仓库和数据挖掘的概念与技术，包括：1，数据仓库与OLAP；2，数据预处理；3，关联规则；4，分类预测；5，聚类分析；6，复杂数据类型的挖掘；7，数据挖掘的应用与发展。
实验内容：在关联规则、分类、预测、聚类等方面自选如何一种编程完成其算法。
先修课程：数据结构、数据库系统原理。
参考书目：
1， Jiawei Han著，范明、孟小峰译，数据挖掘：概念与技术，机械工业出版社，2000
2， David Hand等著，张银奎等译，数据挖掘原理，机械工业出版社，2003
执笔人：沈钧毅
审定人：冯祖仁
