西安交通大学研究生课程简介
课程编码： 051003
课程名称：（中）神经网络导论
课程名称：（英）An Introduction to Neural Networks
学分数：2
课内总学时数：40
上机（实验）学时数：10
课程内容简介：
本课程主要介绍人工神经网络的基本概念、构成原理和准则、实现方法和研究思路。全部课程内容共分为四章：神经网络概述,包括基本原理、基本功能、研究内容等；前向多层神经网络，主要包括单个神经元的分类学习算法，多层网络的BP算法及其应用；Hopfield神经网络，主要包括电路模型、能量函数，及其在优化问题中的应用；自组织神经网络，包括ART-1、ART-2两种自组织网络，以及竞争学习机制和自稳学习机制。课程教学采用课内讲授的方式。
计算机实验内容主要涉及：演示实验和编程仿真实验两类。其中演示实验共计8个，内容覆盖课堂教学各个方面；编程仿真实验有两个：Adaline实验和双向联想记忆实验。
学有余力或感兴趣的同学可以自学波尔兹曼机的内容。
先修课:
线性代数，概率论，模拟电子线路，MATLAB语言。
参考书目：
1．杨行峻,郑君里，人工神经网络，高等教育出版社，1992年9月。ISBN 7-04-003949-4/TM.207
2． Simon Haykin, Neural Networks – A Comprehensive Foundation, Second Edition, Prentice Hall,1999。
3．殷勤业，杨宗凯，谈正，陈陵，模式识别与神经网络，机械工业出版社，1992年9月。ISBN 7-111-03366-3/TP.165
4．高隽，人工神经网络原理及仿真实例，机械工业出版社，2003年8月。ISBN 7-111-12591-6
执笔人：张建国
审定人：冯祖仁
