西安交通大学研究生课程简介
课程编码： 052009
课程名称：（中）模式识别原理
课程名称：（英）Pattern Recognition
学分数：3
课内总学时数：60
上机（实验）学时数：20
课程内容简介：
模式识别是机器智能的关键技术之一。《模式识别》课程着重研究模式分类的方法及应用。主要讨论内容有统计分类方法，判别函数分类方法，神经网络分类方法，模糊集合分类方法，聚类分析方法，特征选择与特征变换，以及支持向量机，多分类器融合等概念的简介。主要实验有，统计判别方法专题实验、判别函数（几何分类法）专题实验、聚类分析专题实验、模糊判别专题实验、特征选择与变换专题实验、在学习各种模式分类方法和理解不同方法精神实质的基础上，完成一个综合实验。
通过本课程的学习，使学生掌握模式分类的基本理论与分析方法，并对这些理论与方法在工程中的某些应用有基本了解。为在相关专业领域的深入学习打下坚实的基础。同时，通过专题实验，学生应在应用模式分类方法分析与解决实际问题方面的能力得到锻炼和提高。
课外自学内容:
先修课: 线性代数，概率论与数理统计
参考书目：
１． 蔡元龙，模式识别，西安,西安电子科技大学出版社，1990;
２． 边肇祺，张学工等，模式识别，北京，清华大学出版社，2000；
执笔人：齐春
审定人：冯祖仁
