西安交通大学研究生课程简介
课程编码：052101
课程名称：智能计算
Intelligent Computation
学分数：2
课内总学时数：40
上机（实验）学时数：8
课程内容简介：
重点讲述贝叶斯推理、主观贝叶斯推理、贝叶斯网络、证据理论、模糊推理、人工神经网络、随机集理论、粗糙集理论、统计学习理论、支持向量机等新兴的热门智能信息处理理论和技术，并对各种方法进行系统比较以了解各种方法提出和所针对解决问题的背景，使掌握对现实世界中不确定、不完整、不精确甚至矛盾信息进行有效建模、学习和推理的手段，并结合模式识别、多传感器信息融合、计算机网络安全和故障诊断等领域具体阐述各种技术和方法的应用。
先修课
线性空间与矩阵分析、随机过程、人工智能
参考书目：
1. 韩崇昭，朱洪艳，段战胜. 多源信息融合. 清华大学出版社，2005
2. 张文修，梁怡，吴伟志. 信息系统与知识发现. 科学出版社，2003
3. 张文修，梁怡. 不确定性推理原理. 西安交通大学出版社，1996
4. Finn V. Jensen. Bayesian networks and decision graphs. Springer, 2001
